2018 – PREVEDERE IL RISCHIO DI MORSICATURA DELLA CODA USANDO L’ANALISI DEL CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE
Parole chiave: Suino, morsicatura della coda, analisi del rischio, fattori di rischio
La morsicatura della coda è stato identificato come un problema comportamentale, di benessere ed economico nel settore suinicolo, e richiede appropriati quanto spesso difficili interventi gestionali in azienda. Lo scopo del presente lavoro è quello di introdurre la metodologia di analisi della Classification e Regression Tree nel tentativo di sviluppare uno strumento di prevenzione per fenomeni acuti di morsicatura della coda nel suino. È stato coinvolto un campione di 60 aziende commerciali destinate alla produzione del suino pesante; una visita in allevamento e una intervista con l’allevatore sono state alla base della raccolta dati relativi va alla management generale, alla salute dell’allevamento, alla prevenzione delle patologie, al controllo del microclima, all’alimentazione e alla produzione. I risultati suggeriscono che questo approccio statistico può essere d’aiuto per prevedere il rischio di osservare morsicatura della coda in azienda, con una sensibilità dell’86,7% per il Classification Tree e una correlazione di 0,7 tra la prevalenza prevista e quella osservata con il Regression Tree. L’analisi ha fatto emergere 5 principali variabili predittive di morsicature alla coda (densità di allevamento, livelli di ammoniaca, numero di suini per addetto, tipo di pavimentazione, e puntualità nella distribuzione dell’alimento), ognuna delle quali di importanza differente a seconda del sottogruppo di animali considerato. Il modello potrebbe avere un’affidabile e pratica applicazione del supporto e nel miglioramento degli interventi di prevenzione della morsicatura della coda, specialmente nel caso di sottogruppi di animali ad elevato rischio, allevatore veterinari a valutare quanto le proprie condizioni siano predisponenti al problema.
