2022 – PUNTEGGIATURA DELLA POLMONITE NEL SUINO: METODI TRADIZIONALI E INNOVATIVI A CONFRONTO
Parole chiave: polmonite, punteggiatura, intelligenza artificiale
Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, in particolare quelle in grado di analizzare immagini complesse, trovano sempre più spazio in campo biomedico. Recentemente, alcune reti neurali artificiali sono state addestrate per la punteggiatura delle lesioni pleuriche e polmonari dei suini in sede di macellazione. Lo scopo di questo studio è stato quello di valutare le prestazioni delle reti neurali artificiali, mettendole a confronto con i punteggi assegnati da un operatore in catena di macellazione (gold standard). In totale, sono stati presi in esame 428 polmoni, che sono stati punteggiati secondo gli schemi tradizionali (griglie Madec e Christensen). Gli stessi polmoni sono stati fotografati ed esaminati dalla rete neurale. L’analisi dei risultati indica che la rete neurale è estremamente sensibile e specifica (valori sempre >90%), oltre che piuttosto fortemente correlata con il gold standard (coefficiente di Spearman = 0.831, p<0.01). In sintesi, lo studio indica che le reti neurali artificiali potrebbero essere efficacemente utilizzate nelle industrie di macellazione e incentiva ulteriori investimenti in questo ambito.
