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2023 – APPLICAZIONE DI IR BIOTYPER CON SPETTROSCOPIA A INFRAROSSI A TRASFORMATA DI FOURIER (FTIR) PER LA TIPIZZAZIONE DI ACTINOBACILLUS PLEUROPNEUMONIAE


MORONI B., MUSOLINO N., CORDOVANA M., MAUDER N., MARRA C., ALBORALI G.L., PITTI M., DECASTELLI L., DONDO A., ZOPPI S.

Parole chiave: actinobacillosi; machine learning; pleuropolmonite suina

Actinobacillus pleuropneumoniae (APP) è l’agente eziologico della pleuropolmonite suina.
Ad oggi sono stati descritti almeno 19 sierotipi che possono essere distinti tramite tecniche biomolecolari con costi relativamente elevati. La spettroscopia ad infrarossi a trasformata di Fourier (FTIRS) è stata recentemente utilizzata per identificare batteri a livello di specie e sierogruppo/sierotipo, dimostrandosi uno strumento diagnostico pratico, e garantendo risultati rapidi con dei costi contenuti. L’obiettivo principale di questo studio è quello di valutare l’efficacia dell’IR Biotyper (IRBT, Bruker Daltonics GmbH & Co. KG) nella tipizzazione dei diversi sierotipi di APP, utilizzando un panel di 90 isolati batterici raccolti da suini di allevamenti piemontesi.
Il campionamento è avvenuto presso IZSPLV attraverso coltura batterica in agar sangue da polmoni con lesioni compatibili con pleuropolmonite suina. Le colonie sono state identificate con spettrometria di massa MALDI-TOF, e poi analizzate con IR Biotyper. Sono state effettuate analisi delle componenti principali (PCA) e discriminanti lineari (LDA) utilizzando tutto il dataset di isolati batterici. All’analisi multivariata, PCA e LDA hanno mostrato un buon livello di clusterizzazione con chiara distinzione di 7 sierotipi di APP (2,5,6,7,12,13,14).
Inoltre, è risultato chiara anche la distinzione tra APP e non-APP (A. suis, A. lignieresii, A. rossii). I risultati presentati in questo studio rappresentano un’ottima base di partenza per sviluppare un classificatore si sierotipi di APP.

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